Por que a Intel precisa ficar de olho na nvidia | tim bajarin

Ao ouvir a palestra do CEO da Nvidia Jen-Hsun Huang na conferência de desenvolvedores da empresa na semana passada, fiquei impressionado com o quanto a Nvidia mudou desde que comecei a cobri-la, há 15 anos.

A empresa começou criando placas gráficas e processadores conhecidos como GPUs e inicialmente focou-se inteiramente na indústria de PCs. Mas nos últimos 10 anos, à medida que seus processadores se tornaram mais poderosos e eficientes em termos de energia, a Nvidia se expandiu para supercomputadores e máquinas gráficas de ponta, enquanto seu chip Tegra lançou um ataque total no espaço móvel. Em suma, a Nvidia evoluiu para uma das mais importantes empresas de semicondutores do mundo

A Intel ainda é de longe a maior fabricante de chips, mas a Nvidia tomou sua pesquisa em GPUs e fez desses processadores a peça central de uma nova empresa cujos produtos vão muito além do PC tradicional. Durante a palestra de Jen-Hsen, ele anunciou um novo GPU SDK para programadores que usam seus processadores para supercomputadores, jogos, VR, design e veículos autônomos. Este é um poderoso conjunto de novas ferramentas de desenvolvimento que funcionam em todos os seus processadores e dará aos clientes muito mais poder para criar novos tipos de sistemas e aplicativos.

Ele também anunciou novas ferramentas para criação de VR e VR de rastreamento de raios, que criarão mundos de RV foto-realistas. A Nvidia planeja ser uma grande fornecedora de hardware e software para a criação de todos os tipos de conteúdo em RV e fará da VR um dos focos principais de seu crescimento.

A Nvidia também está criando novos chips para uso em data centers. Parte deste programa é focada em plataformas baseadas em IA e seu novo chip, o Tesla P100, que basicamente dobra a velocidade dos processadores atualmente usados ​​nesses tipos de aplicativos.

Um dos anúncios mais importantes da conferência foi o primeiro sistema de supercomputação do mundo dedicado ao aprendizado profundo, chamado DGX-1. Esse sistema empilha até oito processadores Tesla P100 uns sobre os outros e fornece 170 teraflops em uma caixa, 2 petalops em um rack a um preço incrível de US $ 129.000.

A última coisa introduzida foi uma versão atualizada do sistema Drive PX da Nvidia para uso em veículos autônomos. Apelidado de Drive PX 2, este é basicamente um supercomputador em uma placa que pode ficar no porta-malas de um carro. Uma demonstração mostrou um carro que foi capaz de aprender a dirigir nas estradas principais e em estradas de terra desconhecidas por si só, com apenas 3.000 horas de treinamento. Ele inclui ferramentas de mapeamento em HD e pode detectar, planejar e reagir a todos os tipos de condições de estrada e direção.

A Nvidia está claramente traçando um novo caminho para si, um que continuará sendo uma das empresas de chips mais estratégicas do mundo. Seu alcance na IA, aprendizado profundo e seu potencial impacto no mundo dos carros autônomos fazem com que ele se destaque da multidão e o posicione bem para um crescimento sério.