Você pode não ficar mais esperto em 2018, mas ai vai

No ano passado, observamos que a inteligência artificial (IA), as arquiteturas de nuvem e a tecnologia de Big Data estavam convergindo para transformar a maneira como trabalhamos e nos divertimos. Essa tendência só se tornou mais acentuada este ano, à medida que as empresas adotam estratégias baseadas em dados na nuvem e começam a incorporar inteligência em suas experiências.

Desde a IA de conversação, como assistentes virtuais, a novos recursos preditivos integrados nas experiências do usuário, a tecnologia baseada na nuvem está ficando cada vez mais inteligente. Em 2018, veremos novas arquiteturas surgirem à medida que a infraestrutura de nuvem, a tecnologia de dados e as técnicas de IA, como o aprendizado de máquina, evoluem. Pedimos aos executivos e especialistas da IBM, Oracle, MapR, Salesforce e mais para prever as maiores inovações e tendências que surgirão no próximo ano.

1 Criando IA mais segura

“A inteligência artificial é cada vez mais usada para aplicações, como a descoberta de drogas ou o carro conectado, que podem ter um impacto prejudicial à vida humana se a decisão incorreta for tomada. Muitas estruturas de IA são uma caixa preta com muitas camadas de computação integradas à medida que a estrutura aprende com vários pontos de dados. Detectar exatamente o que causou a decisão incorreta final, levando a um problema sério, é algo que as empresas começarão a analisar em 2018. Isso pode ser o resultado de um grave erro de inteligência artificial, que infelizmente está prestes a acontecer. Auditar e rastrear todas as entradas e notas que uma estrutura produz ajuda a detectar o código escrito por humanos que acabou causando o problema. ”- Nima Negahban, CTO e cofundador da Kinetica



2 Inteligência Preditiva

“No futuro, em 2018, a análise será revolucionada pela inteligência preditiva que revigorará todas as etapas do processo de tomada de decisão com insights acionáveis. Com inteligência preditiva, como IA e aprendizado de máquina, conduzindo melhores decisões, a análise não é mais uma ferramenta de reflexão; é um sistema de orientação que moldará os comportamentos vencedores. Além disso, devemos aspirar a uma experiência de análise inteligente para toda uma empresa ou organização - vendas, serviços, marketing e comunidades - a fim de fornecer verdadeira visibilidade global. Essa é a análise do futuro. ”- Ketan Karkhanis, GM e vice-presidente sênior da Salesforce Analytics



3 Chatbots e interfaces de conversação

“Vimos o início de uma mudança fundamental quando as empresas começaram a implementar a IA para otimizar e melhorar nossas vidas diárias. Interfaces de conversação ou chatbots rapidamente se tornaram uma parte diária da vida do consumidor para muitos através de produtos como Alexa da Amazon e Siri da Apple, reduzem significativamente o atrito e o tempo gasto em atividades básicas.

Essa tendência será acelerada em 2018. O Gartner estima que, até 2019, 40% das empresas usarão chatbots para facilitar os processos de negócios usando interações de linguagem natural. Eles prevêem ainda que a funcionalidade incorporada do chatbot substituirá 30% de todas as interações de humano para humano até 2021.

“2018 será o ano em que os chatbots explodirão no mundo dos softwares de negócios para melhorar a experiência do cliente, dar aos usuários mais tempo para se concentrarem em objetivos de negócios maiores e, finalmente, melhorar o relacionamento que os clientes têm com as empresas cujos produtos eles usam. Com a Amazon apenas lançando uma plataforma Alexa focada nos negócios e a Microsoft lançando blocos de construção de chatbot B2B, 2018 iniciará uma onda de novas interfaces baseadas em bate-papo para substituir os longos formulários de marketing, ajudar os representantes de vendas a qualificar leads mais rapidamente e simplificar drasticamente os processos de atendimento ao cliente. ” - Anthony Smith, CEO da Insightly



4 A Promessa do Processamento de Linguagem Natural

“O Gartner prevê que, até 2020, 50% das consultas analíticas serão geradas por meio de pesquisa, processamento de linguagem natural (PNL) ou voz. Do Siri ao Alexa, as expectativas das pessoas sobre como podem e querem se envolver com a tecnologia estão mudando, e o uso de linguagem natural tornou-se comum em nossas vidas cotidianas. No mundo da análise, a PNL permitirá que as pessoas façam perguntas mais detalhadas sobre os dados e recebam respostas relevantes que levam a melhores insights e decisões. Isso ampliará o uso da análise nas organizações, simplificando drasticamente a maneira como as pessoas interagem com os dados. ” -Francois Ajenstat, diretor de produtos da Tableau



5 Um mundo com várias nuvens

"A adoção de várias nuvens está se tornando e continuará a prevalecer, criando uma situação ainda mais complexa para as equipes de segurança e conformidade que lutam para acompanhar o desenvolvimento. Apesar da complexidade adicional, as organizações farão a migração para várias nuvens para satisfazer requisitos de disponibilidade e recuperação de desastres, para satisfazer as preferências tecnológicas das equipes de desenvolvimento ou como uma tática para gerenciar as crescentes despesas na nuvem. Além disso, as empresas estão analisando os microsserviços independentes da nuvem e os serviços secundários da nuvem para seus usos futuros ". - Tim Prendergast, CEO da Evident.io



6 Cloud Wars enfurece-se

“A marcha incansável da Microsoft para recuperar seus clientes da Amazon continuará, enquanto trabalha para conquistar os corações e mentes dos ex-fiéis da Microsoft. Diane Greene está transformando o Google em uma organização corporativa; O Google Cloud derrubou empresas de software e nativos digitais; Em seguida, ele ultrapassará alguns jogadores da Fortune 500. A IBM continuará definhando, mas suspeito que veremos um cavalo negro na corrida de um dos jogadores chineses, como o Alibaba Cloud, que, espero, fará uma jogada para o mercado dos EUA. ”- Peter Guagenti, CMO da Mesosfera



7 ML passa da moda para a produção

“Cada vez mais, o aprendizado de máquina será visto como uma parte normal dos negócios, e não como algo incomum, especialmente quando mais empresas começarem a colher os benefícios dos sistemas de aprendizado de máquina em termos de valor real dos negócios. A IA continuará recebendo bastante atenção, mas será um conjunto muito mais amplo de abordagens de aprendizado de máquina que fornecerão informações valiosas em muitas empresas em diferentes setores. As pessoas provavelmente verão que os sistemas mais bem-sucedidos ocorrem quando as pessoas se concentram mais no problema do que na ferramenta. Eles reconhecerão o quão importante é estruturar a pergunta corretamente, ter objetivos realistas, ter acesso a dados apropriados em escala e ter um plano realista de converter os resultados do aprendizado de máquina em ação. " - Ted Dunning, arquiteto-chefe da MapR



8 inovações em dados atingem um ponto crítico

"As arquiteturas de microsserviços construídas em contêineres e computação sem servidor revolucionaram a velocidade com a qual os aplicativos podem ser construídos e como eles se conectam às tecnologias mais competitivas atualmente: IA, blockchain e aprendizado de máquina. Em 2018, veremos a adoção dessas tecnologias um ponto de inflexão: eles passarão da adoção antecipada para o padrão de aplicativos complexos e prontos para produção em indústrias e empresas de todos os tamanhos.O resultado será um aumento no desenvolvimento de aplicativos maduros que podem se estender e operar em vários sistemas, equipes e fluxos de dados ". - Jason McGee, IBM Fellow, VP e CTO, IBM Cloud



9 Big Data Systems como o centro de gravidade

“No passado, o Big Data e os projetos criados em torno dele eram isolados, em muitos casos projetos ou experimentos especiais que, na melhor das hipóteses, complementavam os sistemas tradicionais. Agora, o Big Data está se tornando um ativo essencial e as empresas estão se transformando em preocupações baseadas em dados. Essa transformação naturalmente leva os sistemas de big data a se tornar o centro de gravidade das empresas, em termos de tamanho, armazenamento e acesso aos dados, além de operações e análises. Como resultado, mais empresas estarão procurando maneiras de construir uma malha de dados global que desmonte os silos para fornecer acesso abrangente aos dados de várias fontes e à computação para sistemas verdadeiramente com vários inquilinos. " - Ted Dunning, arquiteto-chefe de aplicativos da MapR



10 IA cimentará seu lugar na empresa

“O princípio central da inteligência artificial - replicar e exceder a maneira como os seres humanos percebem e reagem ao mundo ao nosso redor - deve se tornar a pedra angular da inovação. A proliferação de dados em todos os setores e organizações está alimentando a revolução da IA, permitindo que os provedores de tecnologia aprimorem seus aplicativos com recursos adaptáveis ​​de aprendizado e recuperação.

“A IA ainda é uma novidade para a empresa. Os processos de negócios sempre criaram vastas inundações de dados, mas somente agora a empresa pode usar IA e aprendizado de máquina para entender e contextualizar dados estruturados e não estruturados e extrair seu verdadeiro valor. Para a empresa, a IA é essencialmente um adivinho digital. Ele pode prever efetivamente o futuro, analisando padrões e tendências para oferecer recomendações mais efetivas de compra de microssegundos e aumentando as ações da próxima etapa com informações valiosas. Até 2020, esperamos que especialistas em domínio e cientistas de dados incorporem a IA nos produtos existentes, expandindo e diferenciando seus recursos. ” --Mit Zavery, vice-presidente sênior de plataforma de nuvem e middleware da Oracle



11 Penalidades do RGPD estão chegando

“Em 25 de maio de 2018, o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) entrará em vigor. O GDPR fornecerá uma estrutura legal para fortalecer e unificar a proteção e distribuição de dados para indivíduos na União Européia (UE). Embora o regulamento proteja os cidadãos da UE, afetará as organizações em todo o mundo - todas as empresas que atendem a clientes ou funcionários da UE - e as empresas podem ser responsabilizadas pela maneira como processam, armazenam e protegem dados pessoais. A penalidade máxima é uma multa de 20 milhões de euros, ou 4% da receita anual global, o que for maior. A UE pode optar por dar o exemplo de uma das primeiras empresas que penaliza, enviando uma mensagem de que o RGPD deve ser levado a sério.

“A primeira empresa provavelmente não será um nome familiar, mas sabe-se que ela está fora de conformidade em outras áreas que não o GDPR. Como essas penalidades recebem publicidade global, outras empresas serão obrigadas a avançar nos planos de conformidade com o GDPR. ”- Brendan O'Connor, CTO da ServiceNow



12 Dados Governarão Todos

“Nos últimos anos, o Cloud 1.0 tratou de computação acontecendo em grandes nuvens, enquanto o Cloud 2.0 - que estamos enfrentando hoje e continuará a evoluir - é sobre dados. Isso inclui a movimentação de dados e as ferramentas e serviços que os suportam, como serviços, análises e sistemas de aprendizado de máquina. Toda empresa no mundo é uma empresa de dados (sabendo ou não) e, em 2018, a transferência e a elevação dos dados de uma empresa se tornarão seu maior patrimônio, desde que a empresa saiba como usá-los. - Jason Warner, vice-presidente sênior de tecnologia do GitHub



13 Mais previsões

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