Revisão e classificação do Sisense

A Sisense é uma empresa que está ganhando impulso no espaço de BI (Business Intelligence) de autoatendimento. Em setembro de 2018, a empresa anunciou um novo investimento de US $ 80 milhões da Insight Venture Partners, empresa de capital de risco de Nova York. Se você estiver familiarizado com as ferramentas de BI, provavelmente ficará impressionado com o Sisense (que é cotado apenas por cotação personalizada). É um produto atraente com poder substancial. Ainda assim, o Sisense não possui o reconhecimento da marca de outros pesos pesados ​​de BI, como IBM Watson Analytics e Microsoft Power BI. Mas com sua interface de usuário intuitiva (IU) e a profundidade significativa de seus recursos de visualização de dados, o Sisense merece ser considerado seriamente.

Embora sua interface do usuário e seus comandos não sejam tão familiares quanto os do Microsoft Power BI, é uma séria ameaça ao Tableau Desktop, devido à sua prateleira de cima funcionalidades, como processamento no chip em vez de na memória, e comandos e consultas em linguagem natural que você pode usar em aplicativos de terceiros, como Microsoft Skype e Slack. Sério, você pode fazer uma pergunta no Skype e o Sisense responderá no Skype. Isso é suficiente para fazer até o IBM Watson Analytics se sentar e prestar atenção. Não se preocupe ainda, Watson, pois nem tudo no Sisense suporta linguagem natural, o que é parte do motivo de não ser uma das opções de nossos editores.

Por outro lado, o Sisense ainda é um pouco desajeitado para estar pronto para o horário nobre em uma organização totalmente democratizada por dados, na qual você deseja que as pessoas usem dados em suas decisões de trabalho, independentemente do nível de habilidade em ciência de dados ou estatística. Você sabe, como todo mundo em qualquer organização pode usar o Microsoft Word sem precisar escrever código ou mesmo como escrever corretamente. É verdade que poder acessar as análises do Sisense simplesmente inserindo uma consulta em linguagem natural em um aplicativo de terceiros ajuda bastante a tornar a plataforma universalmente útil. No entanto, o restante da interface do usuário da plataforma ainda é necessária e simplesmente não corresponde ao nível de facilidade de uso necessário para satisfazer usuários que não conhecem os dados. Ainda assim, a empresa está trabalhando nessa fraqueza e faz uma digno de crédito trabalho que fornece treinamento e aprendizado on-line com uma seção de suporte bem organizada e um blog bem mantido.

Mesmo assim, isso é uma multa - ouso dizer, durão - aplicativo que analistas de negócios médios e altamente qualificados certamente apreciarão. Aumenta a maior parte da carga de pessoal qualificado, sem ter que comprar ferramentas adicionais. É uma ferramenta de pilha completa, portanto, há menos dependência de TI ou recursos altamente qualificados. O Sisense também funciona bem com outras análises e aplicativos, o que explica por que a empresa obtém metade de sua receita com o uso incorporado em outros produtos.

O Sisense ainda não atingiu massa crítica no mercado, mas é provável que atinja esse marco em breve. Enquanto isso, a empresa está preocupada com os preços, então você deve solicitar um orçamento. Isso também é uma desvantagem, considerando que continua divulgando um baixo custo total de propriedade (TCO). É difícil fazer as contas dessa afirmação sem saber primeiro o preço.

Começando

Pense no Sisense como consistindo de duas partes: existe a interface da Web intuitiva e o ElastiCube, o banco de dados analítico proprietário do Sisense. O ElastiCube deve ser baixado e executado localmente, algo que não tive a ver com outros jogadores.

Após o download, fui ao menu Iniciar do Windows e abri o Sisense ElastiCube Manager. Se você deseja fazer o tutorial primeiro com dados de amostra já existentes no sistema, selecione Arquivo> Novo arquivo ElastiCube e nomeie o arquivo como "tutorial", "teste", "brincadeira" ou algo que mais tarde signifique que isso não é possível. é o arquivo que você precisa para qualquer outra coisa. Depois, siga as instruções para mergulhar o dedo antes de mergulhar no fundo da piscina.

Tendo familiaridade suficiente com a ciência de dados, pulei direto para o fundo do poço. Assisti aos tutoriais mais tarde, e eles são bem feitos e fáceis de seguir. É mais inteligente observar os primeiros, pois a interface do usuário não é tão intuitiva quanto deveria e é uma decepção depois de toda a bondade da linguagem natural.

Enfim, lá estava eu ​​com o Sisense aberto no meu navegador e o ElastiCube Manager aberto na minha área de trabalho. Fui direto para "Abrir arquivo" no ElastiCube. Não, esse não é o caminho para os meus dados, aparentemente. Ele criou arquivos locais, mas não me deixou abrir meus arquivos de valores separados por vírgula (CSV).

Em seguida, cliquei em "Conectando aos dados" e isso me levou a um guia que lista os conectores, dos quais existem muitos. Lá aprendi que o conector CSV é um dos vários pré-instalados. Mais um clique em "Trabalhando com dados" e houve um prompt apontando para um botão "+" onde eu podia carregar meus dados CSV locais.

Eu chamarei isso de bumbles de três cliques e sem sérios, o que significa que, se você é um analista de negócios experiente, explorar o tutorial do sistema sem ser difícil. Mas se você não estiver, provavelmente estará totalmente perdido, rápido. Há uma curva de aprendizado significativa aqui, então assista aos tutoriais e faça anotações.

Em resumo, clique em Adicionar dados, selecione suas fontes de dados e insira suas credenciais de login conforme necessário para conectar-se. Todas as tabelas disponíveis são apresentadas em cada base de dados e você seleciona os que deseja usar. Você pode visualizar e mashup várias fontes de dados antes de adicionar ao seu esquema. A criação de uma junção é feita com o recurso de arrastar e soltar. Conjuntos de dados grandes podem ser combinados em um único cubo. Depois disso, pude analisar os dados e criar painéis usando a interface da web. Tudo isso parece fácil e é se você já trabalhou com aplicativos de BI antes, mas não tanto se esta é sua primeira incursão no trabalho com dados.

Você pode extrair dados de várias fontes de dados, incluindo eBay, Facebook, QuickBooks e PayPal. Ele também se integra a plataformas de armazenamento em nuvem como o Box. Além disso, você pode incorporar dados das plataformas DBaaS (banco de dados como serviço), como o Google BigQuery.

Depois que os dados foram carregados, segui o prompt do comando Build, onde eu podia configurar e criar um ElastiCube. Lá me foram apresentadas duas opções: Compilar alterações de esquema e Compilar todo o ElastiCube. De novo, iniciantes e usuários leigos podem parar e ficar confusos. Eu escolhi a primeira opção e o sistema levou cerca de quatro minutos para concluir o processo de criação e importação. Então eu estava pronto para projetar um painel e executar qualquer número de análises ad hoc. Agora eu também tinha um arquivo ElastiCube na minha área de trabalho.

O processo de descoberta

Clique em "Painel" no ElastiCube Manager e você será automaticamente movido para a interface da web do Sisense no seu navegador. Como alternativa, posteriormente, eu não precisava abrir o ElastiCube Manager primeiro. Eu simplesmente fui à interface da web para usar os dados já existentes no ElastiCube. Uma vez, fui solicitado a selecionar um conjunto de dados (daqueles que já estão no ElastiCube), também conhecido como Cube. Também poderia dar um nome ao novo painel aqui antes de clicar em Criar.

Sob o subtítulo "Widget" na página seguinte, ele me pediu para selecionar os dados novamente. Mas desta vez não significou para mim escolher um conjunto de dados inteiro, como já havia feito na página anterior. Em vez disso, significou para mim escolher os campos das tabelas nos conjuntos de dados selecionados. Se você selecionar campos de tabelas diferentes das quais ainda não ingressou, receberá uma mensagem de erro - mais um ponto no processo no qual os usuários corporativos podem tropeçar. Existe um comando "Tentar novamente", mas isso não faz nada se as tabelas não forem unidas. Voltei para o ElastiCube e me juntei às mesas lá.

No meu cubo, escolhi os campos "marca" e "dispositivo" e, em seguida, uma visualização: mapa da árvore. Cliquei no botão "Criar", digitei um título na barra de título, adicionei alguns filtros e pronto: eu tinha uma visualização interativa para explorar. Se você é usuário regular do Tableau Desktop, acha que esse processo é interessante e supereficiente. Se você é um usuário "Diga-me como é" do IBM Watson Analytics, levará algum tempo para entender o suficiente sobre este aplicativo para realmente apreciá-lo.

Visualizações de dados

Ao contrário de outros aplicativos de BI de autoatendimento, o valor das visualizações no Sisense não está no número de designs e formatos dos quais você pode escolher, mas na profundidade das informações que eles expõem. Em resumo, os widgets multidimensionais tornam visualizações interativas e "drill to para qualquer lugar" que fornecem muitas informações, basta rolar o mouse sobre eles ou clicar em seções diferentes. O Sisense também permite que os usuários reposicionem e redimensionem as visualizações nos painéis antes do compartilhamento, para facilitar a leitura nos modos de email ou feed, tornando-o ideal para visualização em vários dispositivos.

Eu argumentaria, no entanto, que a profundidade disponível de sua visualização pode ser o diferencial mais significativo para o Sisense. Isso significa que um analista ou usuário leigo poderia facilmente descobrir mais do que o esperado originalmente em qualquer análise, sem nenhum esforço adicional. Mas, para que esse benefício seja plenamente alcançado em uma organização democratizada por dados, o Sisense precisa primeiro facilitar o acesso dos usuários leigos a esse ponto.